因應AI發展的熱潮，各國紛紛端出各式的政策來推動國家AI發展。這些政策大致上可以歸類為：AI技術研發、AI商業應用與產業AI轉型三大類。其中，台灣與韓國身為全球AI產業供應鏈的重鎮，其AI發展政策的成效，勢必牽動全球市場。
在國際權威機構 Tortoise Media 發布的「全球 AI 指數」（The Global AI Index）評比中，台灣的表現不如韓國亮眼。主因在於，我國雖然在「基礎設施」上憑藉著硬體供應鏈優勢，維持與韓國同屬頂級的評價，但在政府戰略、商業應用規模、研發能力與人才庫等方面則相對落後。
其中，在政府戰略方面，韓國由總統直接領導AI戰略，落實其《AI基本法》，並在近期推出的「AI G3戰略」中，目標於2028年將韓國的AI實力推進至全球第三。這點與我國AI策略多由行政院各部會領導相比，在主導位階、法規完備度及預算規模上，都有顯著差異。
在製造業轉型推動上，由於台灣製造業以產業聚落生態及中小企業為主，而韓國則以大型企業的垂直整合為主，兩國在製造業AI轉型政策的推動方向上大不相同。我國偏好由政府與法人合作，發展通用型或特定領域的專業AI應用，進而輔導與補助製造業者導入。
反觀韓國，在其《2026國家AI執行計畫》（National AI Execution Plan）中，設定了2030年製造業AI普及率達 0% 的目標；並以巨型製造業龍頭為骨幹，號召1000家公司與研究機構成立「製造業人工智慧轉型聯盟」（M.AX），協助機械、汽車、國防、造船和化工等10個主要工業領域，建立法規與標準化應用工具，以快速導入AI自動化工廠的基礎設施。
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整體而言，韓國的推動策略在於集中國家與巨型企業資源，試圖在短期內產出商用解決方案，並快速擴散至各分支企業與周邊供應鏈。然而，對於中小企業比重極高、極度強調彈性的台灣製造業來說，此類做法未必完全適用。
不容忽視的是，韓國在製造業AI化的進程上，已展現出如同短跑衝刺般的高速。我國應可善用在ICT硬體上的堅實基礎，融合我國製造業的專業領域知識，發展適合中小製造業使用的邊緣人工智慧裝置（Edge AI Device），將更有助於延伸我國的硬體製造優勢，進而布局全球。
本文作者為資策會數位轉型研究院智造科技中心副主任謝沛宏
