根據2023年台灣人工智慧基金會的調查，整體製造業導入AI實證的比率約為12.3%。其中，主要待解決議題包括資料準備、對AI的認知、人才儲備、IT基礎建設、成本及效益評估等。在台灣的製造業中，電子資訊產業在數位化程度和智慧化應用導入意願上，向來高於其他製造業。身為AI產業供應鏈領頭羊的EMS和PCB產業，在資策會數轉院的調查中，也確實反映出其產業長期在數位化投資的成果。
在PCB產業方面，已有8成的業者在單站設備上具有聯網資料收集與傳輸功能，有超過5成的業者已經在產線導入生產可視化的應用。這顯示在PCB產業上，生產數位化已融入企業運作的DNA。基於產線的數據收集與整合，約有30%的PCB業者有發展AI的目標並試行導入，另有13%的業者嘗試過生成式AI的應用。目前，大多數的應用集中在生產製程方面，但在節能的趨勢下，廠務和供應鏈管理應用亦有許多業者嘗試導入AI。
相較之下，EMS產業的結構在大、中、小型業者之間存在巨大差異。例如，鴻海和電子五哥等級的超大型EMS業者，在AI上的投資自然不在話下。但中小型業者因設備聯網解決方案在各關鍵製程段的普及性不足，整體產業AI導入程度約為20%。在整體導入AI的應用中，除了以生產製程類的應用為大宗外，設備維護、新產品開發與供應鏈管理類的AI應用，也因EMS產業受國際客戶要求影響，有較多的規劃和投資。
資料來源: 資策會數轉院，2024年12月
整體而言，台灣的電子製造業在AI發展上，相較於整體製造業約領先1到2年。主要得益於產業供應鏈國際化程度高，驅動產業具有較高的數位化投資。資策會的調查也顯示，EMS與PCB業者在AI基礎建設投資和組織策略發展上，亦領先其他製造業。未來幾年，AI在製造業中的影響力將會逐漸擴大，並拉大產業內競爭的差距，因此，企業必須及早布局AI發展策略，逐步找尋適當的切入機會，才能在這波新的浪潮中存活。
本文作者：資策會數位轉型研究院智造科技中心副主任謝沛宏
