歐洲歷經製造業外移，以及透過工業4.0再度推動工業化後，又在AI時代面臨新一輪嚴峻的挑戰。相對於美國與中國，由於歐盟在AI的算力、模型與關鍵技術發展上已非頂尖，為了保護歐盟的製造業，德國在2025年11月，聯合歐洲18國發表「柏林宣言」（Berlin Declaration），透過類似戰略聯盟的方式，加大各國投資，發展製造業用的工業AI（Industrial AI），並且結合邊緣運算，保護製造業關鍵的知識資產。
在「柏林宣言」發布之後，歐盟運用在IPCEI（歐洲共同利益重要計畫）項下的CIS（次世代雲端環境與服務）和AI兩項計畫，讓聯盟國家能夠加大對於工業AI發展相關的政策補貼資源。其中，要獲得政府資源的支持，必須在邊緣運算（Edge AI）解決方案兼顧以下重點：
1.資料主權與信任架構：確保AI系統符合資料不外流，商業機密不外洩。
2.雲地連續體的互通性（Cloud-Edge Continuum）：確保異質雲平台與邊緣設備能夠標準化互通。
3.使用低耗能高效率的AI：確保AI演算法和晶片的能耗具有環保優勢。
因此，透過柏林宣言的倡議，在德國的帶領下，或許歐洲有機會先建立一個跨越不同雲平台到地端設備的標準，讓需要即時反應的產線應用（如：機器人避障、表面瑕疵檢測）在邊緣設備即時執行；需要消耗算力資源的應用（如：產業參數調整）放在邊緣伺服器，成為一個結合標準、互通性技術開發、法律框架與政府補貼的推動策略。
圖片來源：本文作者整理、AI協作繪製，2026
如果這項龐大的計畫可以順利執行，對於歐盟來說，不但減少對於美中AI巨頭的依賴，也可以強化歐盟本土不同設備廠牌的零組件互通，提高中小型軟硬體供應商的競爭力，最終讓製造業的AI導入成本降低，確實是一項務實的計畫。
相較之下，我國製造業在Edge AI發展上，雖然受惠於硬體設備就近取得的優勢，但在資料保護、專用模型、軟硬設備間的互通性發展上，可能都還需要更積極的投入，才能發展出讓台灣中小型製造業用得起、用得好的工業AI方案。
本文作者為資策會數位轉型研究院智造科技中心副主任謝沛宏
