近期龍蝦（OpenClaw）的熱潮，似乎成為新一波AI發展的動力。如果AI Agent成了Agent-as-a-Service並且落地，想必將來地端AI助理一定是家家必備的智慧終端。這對目前定位模糊的Edge AI生態系，開拓了一條光明的道路。
在此之前，Edge AI生態系的發展可以說是「遍地開花」，各種晶片和硬體都在發展，看起來需求高，但在終端垂直應用卻沒辦法「獨當一面」（圖1）。原因在於，Edge AI 系統所提供的服務價值，大致上是基於雲端的延伸，例如端的數據收集、降低服務延遲、避免隱私資料外流等。並不能完全獨立運作，也沒辦法讓雲端AI的使用成本降低，變成了一個雞肋的存在。
再者，隨著各類的Edge AI晶片問世，平台與開發工具的支援勢必也要跟上腳步。然而，除了Nvidia系列晶片外，多數晶片的生態系在軟體支援上都存在與模型、設備、軟體間互通性和支援不足的問題存在。
資料來源：資策會數轉院，2026
因此，Edge AI生態系的發展，勢必首先從過去單純作為雲端AI的配角，變成能夠結合SLM、實體設備，並且具備獨立思考，產生立即效用的工具。OpenClaw的出世，正是透過展現人類對於AI Agent的想像，再次推升了Edge AI生態系發展的速度。
另一方面，過去Edge AI 晶片、產品與系統，多數強調硬體能跑多大模型和效能數據。隨著市場需求的變化，將會進入硬體決定性能，而軟體決定規模的階段。當Edge AI設備開始大量進入各行各業與家庭，如何透過共通軟體開發框架快速佈署應用，連結不同Edge AI 裝置，可能又是下一波決勝的關鍵。
面對Edge AI 生態系未來突破性的發展，台灣的產業鏈可能的發展方向，將在下篇說明。
本文作者為資策會數位轉型研究院智造科技中心副主任謝沛宏
