圖片來源：以AI輔助生成
台灣精品咖啡業高度依賴人工經驗進行風味判別、定價，加上杯測師訓練不易，因此咖啡風味鑑定標準化不足、缺乏數據化流程與資訊透明機制，導致精品咖啡豆上下游產業鏈不透明，難追蹤溯源咖啡豆品質，並缺乏精準行銷的數據來源，不易因應快速變化的市場環境。
洞視科技結合SCA風味輪與國際競賽標準，建立AI咖啡風味評鑑系統，導入杯測評分、AI疲勞與偏差偵測機制及風味數據即時視覺化，提供客觀、標準化的咖啡評鑑工具。系統以歷年TSCA杯測競賽與Q Grader（咖啡品質鑑定師）測試的數據做為訓練資料，確保評分體系與國際標準接軌，減少品評誤差與主觀偏差。
圖片來源：資策會數轉院
當 AI 與數據走進咖啡世界，故事才要開始
資策會輔導團隊協助洞視科技AI 咖啡風味評鑑系統導入精品咖啡產業，協助節省日常杯測時間33%，增加5%人工工作效率，不僅能累積完整的杯測數據，亦能解決紙本杯測數據判讀問題，完善資料真實性，後續透過產銷數據的整合與分析，協助強化精準行銷，降低無效庫存，並提升整體營收表現，協助精品咖啡業者實現數位化與品質標準化的升級轉型。
當 AI 與數據走進咖啡世界，品評不再依賴主觀經驗，而是以更科學、穩定且客觀的方式呈現風味。洞視科技透過「AI驅動多感官整合咖啡評鑑系統」（簡稱「AI咖啡風味評鑑系統」），系統化蒐集風味數據，建立咖啡風味資料庫，不僅能降低味覺疲勞造成的評鑑失準，還能洞察消費者偏好，協助業者進行精準行銷，推動咖啡產業的數位轉型。
洞視科技成立於 2022 年，為一擅長AI演算法開發並擁有系統設計能力的軟體供應商。洞視科技的AI解決方案原以智慧醫療為主力，開發「輔助診斷系統」和「醫療品質評鑑系統」，協助醫護人員提高臨床應用的精確度和可靠性。洞視科技執行長塗明達為陽明交通大學大數據實驗室博士，同時也是精品咖啡的愛好者。在一次咖啡品飲交流中，發現咖啡賽事面臨的「味覺疲勞及極端值」、「流程耗時」、「紙本紀錄保存不易」與「評語不一致」等挑戰，與醫療領域以「分析長期血壓數據監測異常值」評估孕婦罹患「子癲前症」的技術邏輯十分相似，若能將 AI 技術應用於咖啡產業，可協助咖啡產業實現數據化、標準化與高效化轉型，進一步提升市場競爭力。
也因為這樣的契機，促成了洞視科技與挖掘者咖啡的合作。挖掘者咖啡董事長陳建名深耕咖啡產業多年，團隊多次獲得金杯獎肯定，他本人更具備 CQI 咖啡品質鑑定師資格，並長期擔任國內重要咖啡賽事評審。陳董事長表示：「咖啡本來就是全球語言，若能透過 AI咖啡評鑑讓風味判斷更客觀、更有效率、更可累積，就可以幫助經營者與咖啡師把主觀認知的落差往客觀拉近，成為提升產業競爭力的重要工具。」雙方在共同理念下，攜手打造 AI 咖啡風味評鑑系統。
咖啡市場缺乏標準化風味評鑑與透明產業鏈
台灣精品咖啡產業長期依賴人工經驗進行風味判別與定價，專業杯測師的訓練耗時且門檻高，使得咖啡風味鑑定在不同店家、不同人員間存在著明顯差異，標準化程度有限。加以缺乏完整的數據化流程與透明的資訊機制，精品咖啡豆從產地、處理法到烘焙與杯測的品質紀錄往往難以被系統化保存與追蹤，導致供應鏈資訊不透明，無法有效建立咖啡豆品質溯源與穩定度。
在缺乏客觀數據的情況下，業者難以精準掌握市場需求、消費者風味偏好或產品風味的長期變化趨勢，使精準行銷與產品定位更具挑戰性。面對全球精品咖啡市場競爭日益激烈，若缺乏一致的風味語言與資料化支撐，不易因應快速變化的市場環境。
轉型契機：法人協助，AI咖啡風味評鑑系統從賽事走入產業
古色古香的中山堂充滿濃郁的咖啡香氣，2025 年金杯獎（Golden Coffee Award）賽事如火如荼展開，世界賽感官評審們在舞台上逐杯啜飲，品嚐咖啡師們的作品，並依據香氣、餘韻、酸質等細緻風味進行評定。過去，這些評審仰賴紙本紀錄，詞彙各異、流程冗長、保存不易。短短一輪評鑑便要耗費近五十分鐘，而多輪品飲更容易帶來味覺疲勞，使評分出現誤差。當評審一天可能要評上百杯咖啡，疲憊造成的極端值便可能影響整體公平性。
如今，舞台上呈現的評鑑方式已大為不同：評審的風味描述即時化為文字雲，各項風味分數同步生成雷達圖，整體評鑑透明而流暢。這背後的轉變，正是來自洞視科技所開發的「AI咖啡風味評鑑系統」。賽事的成功使系統備受注目，也讓更多咖啡店開始思考：是否能把 AI 用在日常營運中？
對咖啡店而言，日常營運充滿挑戰：新豆批次頻繁更換，品質波動不易掌握；門市員工的杯測能力差異大，教育訓練費時；進貨往往依賴烘豆師或店長的直覺，缺乏客觀數據；消費者風味偏好難以量化、導致行銷策略無法精準制定；滯銷品原因不清楚，庫存壓力大。這些痛點使經營者的決策充滿不確定性，店家亟需一套能標準化流程、降低主觀差異、並協助掌握消費者喜好的工具。
為了協助精品咖啡產業數位轉型，本案與長期輔導新創團隊的資策會數位轉型研究院跨域實證服務中心合作，透過運用4D，Demand foresight（定義問題）、Design thinking（服務設計）、Delivery Intelligence（穩健開發）、Deffussion（延伸落地）來進行規劃，協助洞視科技「AI咖啡風味評鑑系統」，從「賽事工具」導入「產業鏈應用」。
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首先，資策會團隊從產業診斷著手，拆解咖啡店的日常流程並釐清數位導入的痛點。例如：如何建立適合門市的杯測 SOP？如何讓資料庫不僅服務專業賽事，也能反映一般消費者喜好？如何協助店家設計「風味問卷」，建立味譜資料庫？接者，邀集多家咖啡業者（涵蓋生豆商、烘豆商及咖啡館等類型），透過工作坊暨焦點訪談，進行 AI咖啡風味評鑑系統的操作說明與集體杯測體驗，同步蒐集使用回饋及導入建議，作為系統優化的重要依據。後續並協助洞視科技進行系統介面與報表的優化，使工具更貼近咖啡業者的實際需求。
在推動AI咖啡評鑑系統導入精品咖啡產業過程中，採用Diffusion（延伸落地）方法，以挖掘者咖啡作為示範案例。導入後，店家日常杯測時間減少33%，系統更能自動彙整並分析數據，並以視覺化圖表呈現評鑑結果，協助店家直覺判讀。示範案例建立後，成功帶動後續擴散，協助導入至其他15家精品咖啡業者，持續蒐集店家的使用經驗與回饋，並逐步完善咖啡風味輪資料庫，透過風味數據蒐集，推動AI導購與精準行銷。
此外，也協助洞視科技參與「桃園國際中小微博覽會」及資策會「Living Lab+ Open Day」，展示解決方案，提升市場能見度並拓展後續應用與合作機會。
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數位轉型成效：AI 賦能咖啡杯測與行銷，帶動營收成長
隨著系統導入，精品咖啡業者在多個面向均獲得明顯效益。AI咖啡風味評鑑系統加速了進貨杯測流程，店長可在更短時間內比對不同批次生豆與熟豆的品質穩定度，降低試錯成本並提升決策效率。隨著消費者味譜資料逐步累積，店家能以量化方式掌握顧客偏好，進而精準調整行銷策略，同時推估未來消費趨勢，減少滯銷豆款並提升營收表現。部分店家亦回饋，透過「更精準將適合的產品推薦給對的客群」，可帶來約 10% 的營收成長。
洞視科技與精品咖啡產業的合作，開啟了「感官評鑑」世界的大門，無論是茶葉、調酒、香水，都與咖啡面臨相似的挑戰，高度依賴人類感官經驗與主觀描述語言。當 AI 能協助標準化、累積並分析感官語料時，整個「味覺經濟」便能以更科學的方式往前推動。
AI 並非冰冷的技術，而是能與人類感官協作的溫暖工具，它整理了散落在感官、經驗與主觀描述之間的資訊，不僅能判斷風味，更能協助研發新品、預測市場潮流，甚至提供給上游農民作為種植決策參考。資策會扮演的陪跑角色，使這套原本只屬於賽事的技術，真正走到店家、走到產區、走向消費者，成為精品咖啡產業鏈標準化與數據化的重要基礎。
Tips：資策會輔導團隊協助洞視科技AI 咖啡風味評鑑系統導入精品咖啡產業，協助節省日常杯測時間33%，增加5%人工工作效率，不僅能累積完整的杯測數據，亦能解決紙本杯測數據判讀問題，完善資料真實性，協助精品咖啡業者實現數位化與品質標準化的升級轉型。
本文作者為資策會數位轉型研究院跨域實證服務中心江美儀
