AI在影像處理、語音處理及大數據預測，都有飛速的發展，並已展現出強大的威力，身為全球資訊產品主要供應商之一，緯創資通自然要擁抱AI，運用AI，對內協助判斷離職風險高員工、對外創造多元收益
「判斷誰是高風險離職員工，緯創AI目前有70%預測力。」緯創資通副董事長兼執行長黃柏漙表示，目前緯創人資部門（HR）透過AI工具選出400位高風險離職員工名單，其中發現160位已經離職，剩下來的240位高風險離職同仁就要加強關懷。透過AI，協助緯創降低人員離職成本。
AI應用多元，但要真正落地應用，必須在企業中形成共識，成立專責單位，組織從上到下全力支持、投入資源，並追蹤成效，緯創資通則是AI應用典範企業之一。
緯創導入AI的方式，從組織面開始調整，成立AI委員會，目前成員約10位，該單位位階高於事業群，直屬執行長，其中緯創策略規劃室副總經理王光宇擁有柏克萊大學機械博士背景，在AI團隊中扮演重要角色。各部門向 AI 委員會提出 AI專案，委員會定期開會，檢驗進度，確定成效；至於導入的AI技術，分為外購及內製，加速進行。
緯創在AI的應用，選擇三大應用，一為人員短期離職預測；二、智能光學檢查組裝動作智能辨識；三、智能光學檢查外觀檢測。
用AI預測高風險離職員工 降低離職率成本
首先，在人員短期離職預測方面，廠區製造直接人員需求變動大，因此，需要大量使用仲介公司之派遣直接員工，然因該類型人員離職率高，45天內離職率高達66%，不僅造成用人成本過高，人員頻繁更換，也造成管理上的困擾。
「我們很難直接問對方：你是不是想離職？但就要運用其他方法。」黃柏漙指出，藉由AI數據分析，找出影響短期離職的關鍵變因及其重要性順序，有助於提供公司進一步擬定管理上之對策，降低用人成本。
根據人力離職預測結果顯示，影響短期離職的因素中以所得相關變數（包括技術津貼、月平均薪資、夜班津貼）、工時相關變數包括（請假比、凌晨加班 次數、晚上加班次數）最為相關，此兩類變數佔模型解釋程度之90%。黃柏漙指出，以緯創中國工廠而言，流動率一年是110-120%，相當於每年工廠人力要換一輪，經過AI分析發現有9成集中11項特定因素，如津貼、月薪、工時等，員工離職短期預測可以協助工廠發現離職率影響關鍵，藉此改善，以解決旺季缺工問題。
此外，AI也可以協助主管做白領員工留才，黃柏漙說，分析過去10年資料，和各員工離職原因，例如更換主管、做無前景專案、加班等，藉此發現高風險離職員工後，HR可提前進行留才，以降低離職率。
AI人工檢測 視覺效率提升93%
緯創是製造業起家，把AI當作機器視覺訓練，取代人工檢測成為第一樁運用AI的案例。將工作拆分成影像資料處理及模型處理兩部分，傳統製作過程需多位AI工程師投入，極耗費資源。使用 AI 工具可讓沒AI專業生產人員循序漸進，模型經過機器學習，準確率提升。根據統計，AI視覺建模比傳統視覺效率提升93%
另外，產線OP雖然經過訓練，上缐後作業動作如果不完全符合SOP，會造成生產效率的損失與潛在的品質問題。建立一套可以偵測產線OP作業動作是否符合SOP的管理工具，當OP未按照SOP作業時 可以第一時間告知管理者，可以針對SOP的每一個動作進行引導和防呆。
黃柏漙表示，緯創持續推動AI專案，現階段效益還需要觀察，但相信會越用越聰明，工廠端的AOI檢測已經完全交給AI，至於管人的部分還要觀察，因為人具備不可測的因素較多。
即使緯創在AI領域有卓越的表現，但他坦言，AI應用有三大瓶頸，工程師資源不足是最大挑戰，因為AI開伐速度慢，費用高，初期使用效率低，由於投資成本高，考量ROI（投資回報率），目前僅在台灣跟中國工廠運用，未來待技術越來越純熟，才會擴大實施。
