在人來人往的捷運車站，可能在上下樓梯或人潮推擠時不小心發生跌倒意外，為了能第一時間處理減輕意外帶來的傷害，高雄捷運、資策會、瀚銘科技、台智運輸 4 方合作，共創安全高捷場域。
電扶梯跌倒事件頻傳 盼透過科技解決痛點
高雄捷運運量每年都寫下好成績，但人潮眾多的同時可能伴隨著電扶梯跌倒的危險事件，過去只能依靠現場工作人員巡視、或由其他旅客通報，但傳統人力再怎麼密集巡視總會有時間差，若遇到傷勢嚴重情況，往往會錯失黃金救援時間，尤其是某些樓梯、電扶梯等無工作人員的死角，一旦沒人迅速提供協助，將可能衍生為無法挽救的悲劇。
為了提升黃金搶救時間，高雄捷運積極尋求最適合的安全方案，去年主動找上資策會數位服務創新研究所(服創所)尋求協助，服創所第一時間獲知後，便立刻搜集相關資料探討對策。
由統計數據顯示，在一般公共場域中，平均每天都傳出搭乘電扶梯跌倒的意外事件，因此服創所決定投入並著手規劃與廠商尋訪，除了希望能共同解決此問題，也一併思考後續推廣與擴散的議題，因此特別邀請瀚銘科技與台智運輸兩家公司，希望設置一套能快速鑑別跌倒事件的智慧辨識系統，在發生意外的當下，能即時通報捷運人員立刻處理，同時還能自動判斷異常或危險行為。
資策會居中促成多方合作 邀在地廠商帶動數位轉型
但不免讓人好奇，服創所為何挑選瀚銘科技與台智運輸？考量到高雄捷運作為指標性的運輸場域，服創所希望藉此機會，透過數位科技協助高雄捷運場域轉型，同時為高雄產業數位轉型注入新的能量，因此一開始便將目標鎖定在地廠商，在經過多家廠商評估後，看中瀚銘科技具備製造研發能力，過去榮獲多項台灣精品獎肯定，且積極投入數位轉型，更重要是擁有能整合資策會開發辨識模組的技術；至於台智運輸，則是高雄捷運旗下投資的子公司，過去承覽多項技術服務案，為高雄捷運對外技術服務輸出的窗口，也是把新興技術導入捷運系統最適合的角色。
在這次的合作中，總共集結了 4 方重要角色：資策會提供跌倒演算法、辨識偵測與危險區域偵測技術，瀚銘科技進行場域新型攝影機架設與組裝，台智運輸規劃整場方案與輸出銷售，以及高雄捷運提出需求與場域支援，多方位的分工與任務達成，彼此之間搭配天衣無縫，用遊戲比喻就好像組隊打怪，才能造就「跌倒即時偵測系統」成為完美的解決方案。
多人辨識搭配異常偵測 即時通報把握黃金救援
在「跌倒即時偵測系統」中，瀚銘科技提供攝影機、結合服創所新創場域實證中心團隊研發的軟體，開發出可遮蔽影像的即時多人辨識技術，不過其中關鍵在於，導入異常行為偵測技術，採用一般監控鏡頭做為影像輸入來源，不過經 AI 技術演算後，能將畫面中的人物，轉換為類似火柴人的骨架樣式，再透過特殊技術進行骨架姿勢辨識，以判斷畫面中是否有人跌倒或出現異常動作；而之所以採用人體骨架偵測，一方面可去除個資保護民眾隱私，再者因為去除其他環境因素，使得跌倒偵測處理的資料變得又小又快，即使同時偵測大範圍裡多個人物，也能做到幾乎零誤差的即時處理。
當然，「跌倒即時偵測系統」在研發過程遇到許多挑戰，瀚銘科技舉例，當初像是攝影機架設角度、拍攝的距離遠度、資訊傳遞能否即時、安全區域的判斷、多場域多人物偵測…等所有細節皆經過仔細考量；至於「跌倒即時偵測系統」的核心概念，就是使用 AI 模型系統，因此開發時必須有大量資料讓 AI 訓練。而「跌倒即時偵測系統」剛上線時，也難免出現誤報的情形，例如在大約 40 公尺較遠位置、或當人物在影像邊界，容易發生判讀錯誤情形，必須在最短時間內，把這些後續資料反饋給資策會進行修正。
「跌倒即時偵測系統」第一版本上線時，台智運輸還特別準備兩個假人進行測試，有趣的是，或許服創所研發技術對人體辨識太過精準，導致系統無法成功辨識，最後只好請真人上去測試，當然都有做好萬全的防護措施；不過後來服創所收集大量的實際影片，加上參考網路各種公開影片，透過影像生成各種跌倒的圖片資料讓 AI 訓練，搭配更優化的演算法，不需要派真人實際模擬跌倒，即可進行資料蒐集與偵測。
縮減 35% 處理時間 未來可依場域需求延伸不同應用
「跌倒即時偵測系統」最大優勢為能 24 小時透過電腦巡視，可偵測 40 公尺以內的人物、一次可進行 20 人以上辨識，且辨識度高達 95% ，一旦發生意外，能立刻透過 LINE 或 E-mail 發送提醒通知，給場域維安或站務人員，主動得知異常事件的資訊，在第一時間內到現場處理，不僅能即時維護乘客安全，也能降低他們不安的情緒，進而提高整體滿意度，預計能縮短事後處理調查 35% 時間。
「跌倒即時偵測系統」選在跌倒發生最多的南岡山站（ R24 ）電扶梯測試，截至目前為止，已主動偵測到 7 起不同程度的跌倒事件，所幸沒造成重大受傷，只要能主動掌握站內任何異常訊息，就能做到提早改善與防護，避免危險事件發生。
「跌倒即時偵測系統」還能做哪些應用，現階段會以北捷、桃捷、淡海輕軌…等車站的安全巡檢為首要推廣目標，由於人體行為辨識技術可自定義姿勢，依場域需求延伸出不同應用服務，因此未來能廣泛應用在各種公共空間，例如應用在工廠端，可即時偵測危險的區域或無人的範圍，以維護工廠人員安全；或是應用在復健或運動產業，透過 AI 辨識協助評估復健或運動成效，亦可與體感產業連結，藉由動作辨識創造新興的互動機制。在服創所居中提供協助下，透過多方合作促成「跌倒即時偵測系統」，幫助高雄捷運得以透過新創解決問題，未來資策會也將持續協助其他營運販售方案，開拓更多軌道數位轉型市場。
