機器人進駐家庭時代已經來臨，但這裡指的是聊天機器人（Chatbot），不僅提供客服、行銷，甚至可以成為管理工廠的好幫手。透過聊天機器人，可以解決 8 成的線上問題，同時偵測工廠機器故障的情況，縮短停工時間，減少損失。
目前市場上常見的 Chatbot 主要分為兩大部分，一種則是純聊天（Chit-Chat）的Chatbot，另一種是任務式（Task-Oriented）的 Chatbot。純聊天機器人用於社交互動、閒聊或沒有特定任務目標，任務型 Chatbot 類似個人數位助理，以幫助使用者完成特定任務為目標，因此，又稱為功能型機器人。
從技術的觀點來看，要打造Chatbot有三個技術關鍵：自然語言理解、對話管理系統，以及自然語言生成系統。專注於Chatbot機器人研發應用的亞太智能機器公司，目前是全球前五大工業智慧公司「科大迅飛」的台灣唯一技術合作夥伴，主要服務項目為語音辨識、語意理解、語音合成等。
根據麥肯錫諮詢顧問公司統計，2017年全球創投業在人工智慧投資領域，第一名為非特定用途，第二名為機器視覺，第三名為自然語言處理，其中，機器視覺及自然語言處理即是幫助機器人會看、會聽、能懂。
機器人可解決 8 成以上問題 讓客服人員轉做高品質工作
亞太智能機器所開發出的對話機器人快速建置平台，已具備多輪對話詢答能力，其結合領域知識圖譜，可以在第一線解決70%-80%的客服問題，比較複雜及多元的問題，則仍須仰賴人工客服回答，不過，這80%的準確率，已經足以讓客服人員有時間處理更複雜的客戶需求。
自然語言是大量非結構化的數據資料，經過不斷訓練與反饋，達到機器智能化的目的。而且除了能夠處理大數據之外，還要處理跨領域的數據，以及透過數據進行機器學習。亞太智能機器公司 Chatbot 專業客服應用已經運用於紡織、汽車及建築等產業，例如裕隆汽車智慧車上的車機對話，用語音操控，車機可以針對導航、避開塞車地段、天氣預報、旅遊小幫手，甚至於保險客服、生活文字客服、HR Chatbot、語音電子病歷系統等，都有長足的進步。
此外，多輪對話機器人現階段也可運用於廠區，客戶在工廠端操作機器設備時出現問題，可以對機器人描述需求與機器的情況，經過多輪對話，機器人可從有限範圍判斷正確問題，結合知識圖譜，有效判定問題之所在，通知技術人員到廠維修，最快可在一天內排除障礙。
多輪對話 Chatbot 的底層數據架構必須介接企業網站或企業資料庫，針對使用者偏好資料、使用者問答資料及使用者 Persona 等進行分類，最重要的是，透過智能訓練師不斷「餵養」領域知識，才能讓機器人越來越聰明。
聊天機器人現階段的技術發展包括情緒分析、評論觀點抽取、語意相似度計算、詞法分析、短文本相似度、詞向量及依存句法分析等，而自然語言處理(NPL)最大的挑戰在於斷詞岐義、一字多義及即時語義處理等。亞太智能機器創辦人吳柏翰認為，AI學習要以數據為導向，因此，無法用小數據資料就處理大量的對話內容，雖然各種推理的技術正在快速發展，最終靠理解做決策者還是人類。
技術團隊小檔案
- 團隊名稱： 亞太智能機器公司
Asia Pacific Machine Intelligence Company (APMIC) - 重要事蹟：Google Cloud新創夥伴、精誠 AGP 加速器入選團隊
- 成立時間：2017年
- 上線時間：2018/6
- 產品/服務：opentalk平台、保險實習生
- AI技術： 知識圖譜、語意解析、情緒分析及視覺理解的技術開發
- 客戶產業類型：紡織、汽車、建築等
- 主要市場：台灣、中國、東南亞、東北亞
